// data.jsx — Mock real-estate dataset (실제로는 국토부/네이버/KB API 연동) // All prices in 만원 (10,000 KRW). 12억 = 120,000. // 12개월 정도의 가격 추이를 생성하는 헬퍼 function trail(start, monthsBack, vol = 0.012, trend = 0) { const arr = []; let v = start; for (let i = monthsBack; i >= 0; i--) { arr.push({ t: monthLabel(-i), v: Math.round(v) }); const r = (Math.sin(i * 1.3) * 0.5 + Math.cos(i * 0.7) * 0.3) * vol; v = v * (1 + r + trend); } return arr; } function monthLabel(offset) { const d = new Date(2026, 4 + offset, 1); // May 2026 base return ('' + (d.getFullYear() % 100)).padStart(2, '0') + '.' + ('' + (d.getMonth() + 1)).padStart(2, '0'); } function forecast(last, monthsAhead = 12, drift = 0.005, spread = 0.025) { const arr = []; const band = []; let v = last; for (let i = 1; i <= monthsAhead; i++) { v = v * (1 + drift + Math.sin(i * 0.4) * 0.003); arr.push({ t: monthLabel(i), v: Math.round(v) }); const s = spread * Math.sqrt(i / monthsAhead); band.push([Math.round(v * (1 - s)), Math.round(v * (1 + s))]); } return { forecast: arr, band }; } // 단지 데이터 ───────────────────────────────────────────── const APTS = [ { id: 'jeongja-ip', name: '정자아이파크', region: '경기 성남시 분당구', dong: '정자동', area: '84㎡', built: 2003, units: 1748, currentPrice: 132000, // 13.2억 priceM1: 130500, priceY1: 128000, delta1m: 1.15, delta1y: 3.12, score: 87, grade: 'S', signal: 'BUY', bestBuyMonth: '26.07', targetPrice: 128500, confidence: 84, pir: 18.2, jeonseRatio: 52.4, school: 'A+', transit: 'A', redevelopment: 'B', tags: ['신분당선', '분당학군', 'GTX-A 호재'], history: trail(132000, 23, 0.014, 0.001), risks: ['공급 증가 (위례)', '금리 인상 우려'], boons: ['GTX-A 개통 임박', '학원가 우수', '리모델링 추진'], }, { id: 'gwanggyo-ho', name: '광교호반베르디움', region: '경기 수원시 영통구', dong: '이의동', area: '116㎡', built: 2016, units: 998, currentPrice: 145000, priceM1: 142800, priceY1: 138000, delta1m: 1.54, delta1y: 5.07, score: 82, grade: 'A', signal: 'BUY', bestBuyMonth: '26.06', targetPrice: 142000, confidence: 79, pir: 16.8, jeonseRatio: 48.1, school: 'A', transit: 'B+', redevelopment: 'A', tags: ['광교중앙역', '수원광교중심', '리모델링'], history: trail(145000, 23, 0.013, 0.002), risks: ['수도권 외곽 조정 우려'], boons: ['신분당선 연장', '아이비리그학원가', '학군 우수'], }, { id: 'jamsil-elsa', name: '잠실 엘스', region: '서울 송파구', dong: '잠실동', area: '84㎡', built: 2008, units: 5678, currentPrice: 261000, priceM1: 263500, priceY1: 255000, delta1m: -0.95, delta1y: 2.35, score: 76, grade: 'A', signal: 'WATCH', bestBuyMonth: '26.09', targetPrice: 252000, confidence: 71, pir: 25.6, jeonseRatio: 44.2, school: 'A+', transit: 'A+', redevelopment: 'C', tags: ['2호선·8호선', '잠실권', '대단지'], history: trail(261000, 23, 0.016, 0.0008), risks: ['단기 과열', '거래량 둔화'], boons: ['교통 호재', '복합환승센터'], }, { id: 'mapo-rmp', name: '마포래미안푸르지오', region: '서울 마포구', dong: '아현동', area: '84㎡', built: 2014, units: 3885, currentPrice: 198000, priceM1: 199500, priceY1: 192000, delta1m: -0.75, delta1y: 3.12, score: 79, grade: 'A', signal: 'ACC', bestBuyMonth: '26.08', targetPrice: 192000, confidence: 75, pir: 21.4, jeonseRatio: 49.5, school: 'B+', transit: 'A', redevelopment: 'B', tags: ['2호선·5호선·공항철도', '도심권', 'GTX-A 환승'], history: trail(198000, 23, 0.015, 0.0012), risks: ['전세가율 약세'], boons: ['업무지구 인접', 'GTX-A 서울역 환승'], }, { id: 'eunma', name: '대치 은마', region: '서울 강남구', dong: '대치동', area: '76㎡', built: 1979, units: 4424, currentPrice: 248000, priceM1: 245000, priceY1: 232000, delta1m: 1.22, delta1y: 6.89, score: 91, grade: 'S', signal: 'BUY', bestBuyMonth: '26.06', targetPrice: 244000, confidence: 86, pir: 28.4, jeonseRatio: 38.8, school: 'S', transit: 'A', redevelopment: 'S', tags: ['3호선·수인분당선', '대치학원가', '재건축 진행'], history: trail(248000, 23, 0.018, 0.0028), risks: ['재건축 분담금 변수', '단기 차익실현 매물'], boons: ['재건축 사업시행계획 통과', '대치 학원가 1순위', 'GTX-C 호재'], }, { id: 'hansol', name: '한솔마을 5단지', region: '경기 성남시 분당구', dong: '정자동', area: '59㎡', built: 1994, units: 1156, currentPrice: 78000, priceM1: 77500, priceY1: 73000, delta1m: 0.65, delta1y: 6.85, score: 84, grade: 'A', signal: 'ACC', bestBuyMonth: '26.07', targetPrice: 76500, confidence: 81, pir: 14.5, jeonseRatio: 58.2, school: 'A', transit: 'A', redevelopment: 'A+', tags: ['수인분당선', '리모델링 추진', '소형 평형'], history: trail(78000, 23, 0.014, 0.0024), risks: ['소형 평형 한정 수요'], boons: ['리모델링 안전진단 통과', '신분당선 정자역 도보'], }, ]; // 모델 인사이트용 요인 데이터 const FACTORS = [ { id: 'transactions', label: '실거래가 추이', sub: '국토부 RTMS · 6개월 MA', value: 18.4, impact: 'positive', source: '국토교통부 실거래가 공개시스템' }, { id: 'supply', label: '공급 물량', sub: '입주 예정 -32%', value: 14.2, impact: 'positive', source: '한국부동산원 주택공급통계' }, { id: 'rates', label: '기준금리 / 대출 규제', sub: '한은 동결 + DSR 완화 기대', value: 11.8, impact: 'positive', source: '한국은행 통화정책방향' }, { id: 'transit', label: '교통 호재', sub: 'GTX-A·C 진척률 87%', value: 9.6, impact: 'positive', source: '국토부 광역교통망 계획' }, { id: 'school', label: '학군 / 학원가', sub: '대치동·분당·목동 강세', value: 8.1, impact: 'positive', source: '교육통계 + 학원 밀집도' }, { id: 'redev', label: '재건축 / 재개발', sub: '안전진단·사업시행 단계', value: 7.4, impact: 'positive', source: 'KB부동산 정비사업 DB' }, { id: 'pir', label: 'PIR (소득 대비)', sub: '서울 28.4 (역사적 고점)', value: 7.0, impact: 'negative', source: 'KB부동산 PIR 지표' }, { id: 'macro', label: '거시 경제 (GDP·CPI)', sub: 'GDP +2.1%, CPI 2.4%', value: 6.2, impact: 'positive', source: '통계청 경제지표' }, { id: 'volume', label: '거래량 / 매물 수', sub: '거래 +24% MoM', value: 5.7, impact: 'positive', source: '국토부 거래량' }, { id: 'jeonse', label: '전세가율', sub: '54.2% (10년 평균)', value: 4.8, impact: 'positive', source: 'KB 주택가격동향' }, { id: 'income', label: '지역별 소득 수준', sub: '강남 3구 +6.4% YoY', value: 3.5, impact: 'positive', source: '국세청 통합소득' }, { id: 'pop', label: '인구 이동 / 청약', sub: '경쟁률 평균 18:1', value: 3.3, impact: 'positive', source: '청약홈 + 통계청' }, ]; // 리포트 / 논문 인용 const REPORTS = [ { type: 'paper', title: '주택가격 결정요인의 시계열 분석 (Park & Kim, 2024)', org: '한국부동산학회', date: '2024.11' }, { type: 'report', title: '주택시장 전망 - 2026 상반기', org: '한국부동산원', date: '2026.04' }, { type: 'report', title: 'KB 부동산시장 리뷰', org: 'KB경영연구소', date: '2026.05' }, { type: 'paper', title: 'GTX 노선 효과 - 인접 단지 프리미엄', org: 'KDI', date: '2025.09' }, { type: 'data', title: '실거래가 공개시스템', org: '국토교통부 RTMS', date: 'realtime' }, { type: 'paper', title: '학군 프리미엄의 헤도닉 가격 분석', org: '주택연구', date: '2025.06' }, ]; // 사이드 알림용 뉴스 const NEWS = [ { tag: '호재', region: '성남시 분당구', title: 'GTX-A 성남역 6월 부분 개통 확정', source: '연합뉴스', time: '12분 전', impact: 'positive' }, { tag: '정책', region: '서울 전역', title: 'DSR 규제 일부 완화 검토 - 6월 중 발표', source: '머니투데이', time: '38분 전', impact: 'positive' }, { tag: '공급', region: '서울 강동구', title: '둔촌주공 입주 임박 - 인근 시세 조정 압력', source: '한국경제', time: '1시간 전', impact: 'negative' }, { tag: '재건축', region: '서울 강남구', title: '대치 은마 사업시행계획 변경안 가결', source: '매일경제', time: '2시간 전', impact: 'positive' }, { tag: '학군', region: '서울 양천구', title: '목동신시가지 학원가 확장 영향 분석', source: 'KB리포트', time: '3시간 전', impact: 'positive' }, ]; // 티커용 시세 const TICKERS = [ { code: 'KB.APT', label: '전국 아파트', price: 5128, delta: 0.42 }, { code: 'SEL.GN', label: '강남구', price: 26840, delta: 0.86 }, { code: 'SEL.SP', label: '송파구', price: 21450, delta: -0.21 }, { code: 'SEL.MP', label: '마포구', price: 14820, delta: 0.34 }, { code: 'GG.BD', label: '분당구', price: 12640, delta: 0.71 }, { code: 'GG.SW', label: '수원영통', price: 9280, delta: 0.55 }, { code: 'BoK', label: '기준금리 2.75%', price: 275, delta: 0 }, { code: 'CPI', label: 'CPI YoY', price: 24, delta: -0.10 }, ]; // 지역별 비교 const REGIONS = [ { name: '강남구', score: 88, delta1y: 6.4, pir: 28.4, jeonse: 38.8, signal: 'BUY', trend: trail(180, 12, 0.013, 0.003).map(d => d.v) }, { name: '서초구', score: 85, delta1y: 5.9, pir: 27.1, jeonse: 40.2, signal: 'BUY', trend: trail(175, 12, 0.013, 0.0028).map(d => d.v) }, { name: '송파구', score: 76, delta1y: 2.35, pir: 25.6, jeonse: 44.2, signal: 'WATCH', trend: trail(155, 12, 0.014, 0.0009).map(d => d.v) }, { name: '분당구', score: 84, delta1y: 4.7, pir: 18.2, jeonse: 52.4, signal: 'BUY', trend: trail(130, 12, 0.012, 0.0021).map(d => d.v) }, { name: '마포구', step: 79, score: 79, delta1y: 3.12, pir: 21.4, jeonse: 49.5, signal: 'ACC', trend: trail(140, 12, 0.012, 0.0016).map(d => d.v) }, { name: '수원영통', score: 82, delta1y: 5.07, pir: 16.8, jeonse: 48.1, signal: 'BUY', trend: trail(110, 12, 0.013, 0.0024).map(d => d.v) }, { name: '용산구', score: 80, delta1y: 4.1, pir: 24.0, jeonse: 43.0, signal: 'ACC', trend: trail(165, 12, 0.013, 0.0020).map(d => d.v) }, { name: '광진구', score: 71, delta1y: 1.8, pir: 22.2, jeonse: 47.6, signal: 'HOLD', trend: trail(125, 12, 0.012, 0.0008).map(d => d.v) }, ]; // ───────────────────────────────────────────────────────── // 단지 데이터 대규모 생성 — 전국 주요 지역 약 180개 단지 // 실제 RTMS 와 비슷한 분포 (강남·송파·분당 비쌈, 지방·외곽 저렴) // ───────────────────────────────────────────────────────── const BRANDS = ['아이파크', '래미안', '푸르지오', '자이', 'e편한세상', '롯데캐슬', '더샵', '힐스테이트', '호반베르디움', '센트럴파크', '리버뷰', '리버파크', '에듀포레', '센트레빌', '데시앙', '두산위브', 'SK뷰', '한신더휴', '리젠시', '캐슬']; const REGION_DEFS = [ // [region, dong, basePrice(만), priceVol%, score range] ['서울 강남구', '대치동', 240000, 1.5, [82, 95]], ['서울 강남구', '도곡동', 235000, 1.3, [80, 92]], ['서울 강남구', '개포동', 220000, 1.6, [78, 90]], ['서울 강남구', '역삼동', 215000, 1.2, [75, 88]], ['서울 강남구', '청담동', 260000, 1.4, [80, 94]], ['서울 강남구', '논현동', 200000, 1.2, [72, 85]], ['서울 강남구', '삼성동', 245000, 1.3, [78, 91]], ['서울 서초구', '반포동', 270000, 1.5, [83, 95]], ['서울 서초구', '잠원동', 235000, 1.3, [78, 90]], ['서울 서초구', '서초동', 210000, 1.2, [75, 88]], ['서울 서초구', '방배동', 195000, 1.1, [72, 85]], ['서울 송파구', '잠실동', 255000, 1.4, [76, 89]], ['서울 송파구', '신천동', 220000, 1.3, [74, 86]], ['서울 송파구', '가락동', 180000, 1.2, [70, 84]], ['서울 송파구', '문정동', 165000, 1.1, [68, 82]], ['서울 강동구', '고덕동', 145000, 1.3, [72, 85]], ['서울 강동구', '둔촌동', 135000, 1.4, [70, 84]], ['서울 강동구', '천호동', 125000, 1.0, [65, 78]], ['서울 마포구', '아현동', 195000, 1.3, [78, 90]], ['서울 마포구', '공덕동', 180000, 1.2, [75, 86]], ['서울 마포구', '대흥동', 170000, 1.2, [73, 85]], ['서울 마포구', '상암동', 160000, 1.1, [70, 82]], ['서울 용산구', '한남동', 320000, 1.5, [85, 96]], ['서울 용산구', '이촌동', 250000, 1.3, [80, 92]], ['서울 용산구', '동부이촌동', 230000, 1.3, [78, 90]], ['서울 성동구', '성수동', 210000, 1.4, [78, 91]], ['서울 성동구', '옥수동', 190000, 1.3, [76, 88]], ['서울 성동구', '왕십리', 175000, 1.2, [73, 85]], ['서울 광진구', '광장동', 175000, 1.2, [72, 85]], ['서울 광진구', '자양동', 145000, 1.1, [68, 80]], ['서울 종로구', '평창동', 220000, 1.1, [72, 84]], ['서울 중구', '신당동', 165000, 1.1, [70, 82]], ['서울 영등포구', '여의도동', 240000, 1.3, [78, 90]], ['서울 영등포구', '당산동', 140000, 1.1, [68, 80]], ['서울 영등포구', '문래동', 155000, 1.1, [70, 82]], ['서울 양천구', '목동', 180000, 1.3, [78, 90]], ['서울 양천구', '신정동', 145000, 1.1, [70, 82]], ['서울 강서구', '마곡동', 165000, 1.3, [74, 86]], ['서울 강서구', '화곡동', 115000, 1.0, [62, 75]], ['서울 동작구', '흑석동', 175000, 1.3, [75, 87]], ['서울 동작구', '사당동', 155000, 1.1, [70, 82]], ['서울 동작구', '상도동', 135000, 1.1, [68, 80]], ['서울 관악구', '봉천동', 115000, 1.0, [60, 73]], ['서울 관악구', '신림동', 105000, 1.0, [58, 70]], ['서울 노원구', '상계동', 95000, 1.0, [60, 72]], ['서울 노원구', '중계동', 115000, 1.1, [66, 78]], ['서울 도봉구', '창동', 100000, 1.0, [60, 72]], ['서울 성북구', '길음동', 135000, 1.1, [70, 82]], ['서울 성북구', '장위동', 115000, 1.0, [65, 77]], ['서울 서대문구', '북아현동', 165000, 1.2, [72, 84]], ['서울 서대문구', '홍은동', 110000, 1.0, [62, 74]], ['서울 은평구', '응암동', 115000, 1.0, [65, 76]], ['서울 은평구', '진관동', 135000, 1.1, [70, 82]], ['서울 중랑구', '면목동', 95000, 1.0, [58, 70]], ['서울 동대문구', '전농동', 120000, 1.1, [68, 80]], ['서울 강북구', '미아동', 95000, 0.9, [58, 70]], ['서울 구로구', '신도림동', 145000, 1.1, [70, 82]], ['서울 금천구', '독산동', 105000, 0.9, [60, 72]], // 경기 — 분당/판교/광교/일산/평촌 등 ['경기 성남시 분당구', '정자동', 135000, 1.2, [78, 90]], ['경기 성남시 분당구', '서현동', 140000, 1.2, [76, 88]], ['경기 성남시 분당구', '수내동', 145000, 1.2, [78, 90]], ['경기 성남시 분당구', '백현동', 220000, 1.4, [83, 94]], // 판교 ['경기 성남시 분당구', '삼평동', 195000, 1.3, [80, 92]], ['경기 수원시 영통구', '이의동', 140000, 1.3, [80, 92]], // 광교 ['경기 수원시 영통구', '원천동', 125000, 1.2, [75, 87]], ['경기 수원시 영통구', '망포동', 95000, 1.1, [70, 82]], ['경기 수원시 영통구', '영통동', 110000, 1.1, [70, 82]], ['경기 수원시 권선구', '권선동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['경기 수원시 장안구', '정자동', 95000, 1.0, [65, 77]], ['경기 수원시 팔달구', '인계동', 105000, 1.1, [68, 80]], ['경기 고양시 일산서구', '주엽동', 95000, 1.0, [62, 74]], ['경기 고양시 일산서구', '대화동', 85000, 1.0, [60, 72]], ['경기 고양시 일산동구', '백석동', 90000, 1.0, [62, 74]], ['경기 고양시 덕양구', '행신동', 85000, 1.0, [60, 72]], ['경기 안양시 동안구', '평촌동', 125000, 1.2, [72, 84]], ['경기 안양시 동안구', '범계동', 120000, 1.2, [70, 82]], ['경기 안양시 만안구', '안양동', 90000, 1.0, [62, 74]], ['경기 용인시 수지구', '죽전동', 115000, 1.2, [70, 82]], ['경기 용인시 수지구', '풍덕천동', 105000, 1.1, [68, 80]], ['경기 용인시 기흥구', '구갈동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['경기 용인시 기흥구', '동백동', 95000, 1.0, [65, 77]], ['경기 용인시 처인구', '김량장동', 70000, 0.9, [55, 67]], ['경기 화성시', '동탄동', 115000, 1.3, [72, 84]], ['경기 화성시', '능동', 105000, 1.2, [68, 80]], ['경기 화성시', '봉담읍', 75000, 1.0, [60, 72]], ['경기 평택시', '비전동', 75000, 1.0, [60, 72]], ['경기 평택시', '고덕면', 85000, 1.1, [65, 77]], ['경기 김포시', '운양동', 85000, 1.1, [65, 77]], ['경기 김포시', '장기동', 80000, 1.0, [62, 74]], ['경기 광명시', '철산동', 125000, 1.2, [72, 84]], ['경기 광명시', '하안동', 105000, 1.1, [68, 80]], ['경기 부천시', '중동', 105000, 1.1, [68, 80]], ['경기 부천시', '상동', 115000, 1.1, [70, 82]], ['경기 부천시', '소사동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['경기 안산시 단원구', '고잔동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['경기 안산시 상록구', '본오동', 75000, 0.9, [58, 70]], ['경기 시흥시', '정왕동', 75000, 1.0, [58, 70]], ['경기 시흥시', '배곧동', 95000, 1.1, [65, 77]], ['경기 의왕시', '오전동', 95000, 1.0, [65, 77]], ['경기 의정부시', '민락동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['경기 남양주시', '다산동', 115000, 1.2, [70, 82]], ['경기 남양주시', '별내동', 95000, 1.1, [65, 77]], ['경기 구리시', '인창동', 95000, 1.0, [65, 77]], ['경기 하남시', '미사동', 135000, 1.3, [74, 86]], ['경기 하남시', '망월동', 115000, 1.2, [70, 82]], ['경기 양평군', '양평읍', 55000, 0.8, [50, 62]], ['경기 파주시', '운정동', 85000, 1.0, [62, 74]], // 인천 ['인천 연수구', '송도동', 165000, 1.4, [76, 88]], ['인천 연수구', '연수동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['인천 서구', '청라동', 125000, 1.2, [70, 82]], ['인천 서구', '검단동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['인천 남동구', '구월동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['인천 부평구', '부평동', 75000, 0.9, [58, 70]], ['인천 계양구', '계산동', 75000, 0.9, [58, 70]], ['인천 미추홀구', '주안동', 70000, 0.9, [55, 67]], // 부산 ['부산 해운대구', '우동', 140000, 1.3, [76, 88]], ['부산 해운대구', '중동', 155000, 1.4, [78, 90]], ['부산 해운대구', '재송동', 105000, 1.1, [68, 80]], ['부산 수영구', '광안동', 115000, 1.2, [70, 82]], ['부산 수영구', '남천동', 135000, 1.3, [74, 86]], ['부산 동래구', '명륜동', 95000, 1.0, [65, 77]], ['부산 남구', '대연동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['부산 사하구', '괴정동', 65000, 0.8, [55, 67]], ['부산 부산진구', '전포동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['부산 연제구', '연산동', 85000, 1.0, [62, 74]], // 대구 ['대구 수성구', '범어동', 165000, 1.3, [76, 88]], ['대구 수성구', '두산동', 125000, 1.2, [72, 84]], ['대구 중구', '대봉동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['대구 달서구', '월성동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['대구 북구', '침산동', 75000, 0.9, [58, 70]], // 대전 ['대전 유성구', '도룡동', 125000, 1.2, [72, 84]], ['대전 유성구', '봉명동', 95000, 1.0, [65, 77]], ['대전 서구', '둔산동', 115000, 1.2, [70, 82]], ['대전 서구', '도안동', 95000, 1.0, [65, 77]], ['대전 중구', '문화동', 75000, 0.9, [58, 70]], // 광주 ['광주 남구', '봉선동', 95000, 1.0, [65, 77]], ['광주 서구', '풍암동', 85000, 1.0, [62, 74]], ['광주 광산구', '수완동', 75000, 0.9, [58, 70]], // 울산·세종 ['울산 남구', '신정동', 95000, 1.0, [65, 77]], ['울산 중구', '병영동', 75000, 0.9, [58, 70]], ['세종특별자치시', '도담동', 105000, 1.2, [70, 82]], ['세종특별자치시', '새롬동', 115000, 1.2, [72, 84]], ['세종특별자치시', '한솔동', 85000, 1.0, [62, 74]], // 강원 ['강원 춘천시', '석사동', 55000, 0.8, [50, 62]], ['강원 원주시', '단계동', 55000, 0.8, [50, 62]], ['강원 강릉시', '교동', 65000, 0.9, [55, 67]], ]; // 시그널 결정 헬퍼 function decideSignal(score, delta1y) { if (score >= 85 && delta1y < 8) return 'BUY'; if (score >= 78) return 'ACC'; if (score >= 65) return 'WATCH'; if (score >= 55) return 'HOLD'; return 'AVOID'; } function decideGrade(score) { return score >= 85 ? 'S' : score >= 72 ? 'A' : score >= 60 ? 'B' : 'C'; } function decideBestMonth(score) { // 점수 높을수록 가까운 미래 const m = score >= 85 ? 1 : score >= 75 ? 2 : score >= 65 ? 4 : 6; const d = new Date(2026, 4 + m); return ('' + (d.getFullYear() % 100)).padStart(2, '0') + '.' + ('' + (d.getMonth() + 1)).padStart(2, '0'); } // pseudo-random 결정적 — id 기반 function prng(seed) { let h = 0; for (let i = 0; i < seed.length; i++) h = (h * 31 + seed.charCodeAt(i)) | 0; return () => { h = (h * 1103515245 + 12345) & 0x7fffffff; return (h % 10000) / 10000; }; } function genApts() { const out = []; // 기존 6개 유지 out.push(...APTS); const existingNames = new Set(APTS.map(a => a.name)); REGION_DEFS.forEach((def, regionIdx) => { const [region, dong, basePrice, vol, scoreRange] = def; // 단지 1~3개 생성 const r0 = prng(region + dong); const count = 1 + Math.floor(r0() * 3); // 1~3 for (let i = 0; i < count; i++) { const r = prng(region + dong + i); const brand = BRANDS[Math.floor(r() * BRANDS.length)]; const phaseNum = Math.floor(r() * 4); const phaseTxt = phaseNum > 0 ? ' ' + (phaseNum + 1) + '단지' : ''; const name = dong.replace(/동$|읍$|면$/, '') + brand + phaseTxt; if (existingNames.has(name)) continue; existingNames.add(name); const priceJitter = 1 + (r() - 0.5) * 0.4; // ±20% const price = Math.round(basePrice * priceJitter / 1000) * 1000; const score = Math.round(scoreRange[0] + r() * (scoreRange[1] - scoreRange[0])); const delta1y = ((r() - 0.3) * 14).toFixed(2); const delta1m = ((r() - 0.45) * 3).toFixed(2); const built = 1985 + Math.floor(r() * 39); const units = 200 + Math.floor(r() * 4000); const area = (() => { const a = ['59㎡', '74㎡', '84㎡', '99㎡', '114㎡', '134㎡']; return a[Math.floor(r() * a.length)]; })(); const pir = 12 + r() * 18; const jeonse = 38 + r() * 25; const targetPrice = Math.round(price * (0.94 + r() * 0.04) / 100) * 100; const confidence = 65 + Math.floor(r() * 28); const signal = decideSignal(score, parseFloat(delta1y)); const grade = decideGrade(score); // 태그 const subwayTags = ['신분당선', '2호선', '9호선', '3호선', '수인분당선', 'GTX-A', 'GTX-C', '5호선', '7호선', '경의중앙선', '신림선', '공항철도']; const featTags = ['학군 우수', '재건축 추진', '리모델링', '한강뷰', '대단지', '역세권', '신축', '학원가']; const tags = []; tags.push(subwayTags[Math.floor(r() * subwayTags.length)]); tags.push(featTags[Math.floor(r() * featTags.length)]); if (r() > 0.6) tags.push(featTags[Math.floor(r() * featTags.length)]); out.push({ id: 'apt-' + regionIdx + '-' + i, name, region, dong, area, built, units, currentPrice: price, priceM1: Math.round(price * (1 - parseFloat(delta1m) / 100)), priceY1: Math.round(price * (1 - parseFloat(delta1y) / 100)), delta1m: parseFloat(delta1m), delta1y: parseFloat(delta1y), score, grade, signal, bestBuyMonth: decideBestMonth(score), targetPrice, confidence, pir: parseFloat(pir.toFixed(1)), jeonseRatio: parseFloat(jeonse.toFixed(1)), school: ['S', 'A+', 'A', 'B+', 'B', 'C'][Math.floor(r() * 6)], transit: ['A+', 'A', 'B+', 'B', 'C'][Math.floor(r() * 5)], redevelopment: ['S', 'A', 'B', 'C', '-'][Math.floor(r() * 5)], tags: [...new Set(tags)], history: trail(price, 23, vol / 100, (Math.random() - 0.3) * 0.003), risks: ['공급 증가 우려', '금리 인상 영향', '거래량 둔화', '단기 과열'][Math.floor(r() * 4)].split('|').slice(0, 2), boons: ['교통 호재', '학군 강세', '리모델링 추진', '신축 분양', '도시정비계획'][Math.floor(r() * 5)].split('|').slice(0, 2), }); } }); return out; } // 기존 APTS 를 덮어쓰기 const ALL_APTS = genApts(); // APTS 변수 자체를 확장된 데이터로 교체 APTS.length = 0; ALL_APTS.forEach(a => APTS.push(a)); Object.assign(window, { APTS, FACTORS, REPORTS, NEWS, TICKERS, REGIONS, trail, forecast });